2026年1月6日 – SiemensはCES 2026において、産業用AIを軸とした大規模な技術発表を行い、NVIDIAとの協業拡大、AIネイティブEDAの導入、デジタルツイン統合ソフトウェア「Digital Twin Composer」の提供開始などを明らかにした。これにより、半導体設計から製造・運用までのバリューチェーン全体をAIで最適化する「Industrial AI Operating System」構想が具体化し、EDA・製造DX・産業メタバース領域での競争が加速する見通しである。
発表の背景
産業分野では、AI・デジタルツイン・自律化技術が急速に普及し、設計から製造までのサイクル短縮と品質向上が求められている。特に半導体業界では、プロセスノードの微細化に伴う設計複雑性の増大、EDAツールの計算負荷、サプライチェーンの最適化などが大きな課題となっている。
Siemensはこれらの課題に対し、AIを産業システム全体に組み込む「AIネイティブ」アプローチを提唱し、NVIDIAとの協業を通じてEDA・製造・運用の統合最適化を狙う。
発表内容の詳細
NVIDIAとの協業拡大：Industrial AI Operating System
SiemensとNVIDIAは、産業バリューチェーン全体をAIで再構築する「Industrial AI Operating System」を共同開発することを発表した。
このOSは以下を対象とする：
- 設計（EDA、シミュレーション）
- 製造（AI駆動の適応型ファクトリー）
- 生産・運用（リアルタイム最適化）
- サプライチェーン（需要予測・最適化）
特に、2026年にドイツ・エアランゲン工場を世界初のAI駆動型適応製造拠点として稼働させる計画が示された。
AIネイティブEDAの導入
Siemensは、NVIDIA NIMおよびNemotronモデルを自社EDAツールに統合し、半導体・PCB設計における生成AI・エージェント型ワークフローを実現すると発表した。
期待される効果：
- 設計空間探索（DSE）の高速化
- CDC/RDC解析の自動化精度向上
- DFTフローの最適化
- PPA改善のためのAI支援最適化
- モデルベース設計による設計工数削減
EDA領域でのAI統合は、Synopsys・Cadenceも積極的に進めており、SiemensはAIネイティブEDAを前面に押し出すことで競争力強化を図る。
Digital Twin Composer の提供開始
2026年半ばに提供開始予定の「Digital Twin Composer」は、デジタルツインとリアルタイムデータを統合し、産業メタバースを構築するための基盤ソフトウェアである。
特徴：
- 設備・工場のデジタルツインを高速生成
- シミュレーションと実データの統合
- AIによる最適化ループの自動化
- Siemens Xcelerator Marketplaceで提供
PepsiCoが同ツールを用いて米国工場のアップグレードシミュレーションを実施し、グローバル展開を計画している点も紹介された。
産業用Copilotの発表
Siemensは、設計・製造・運用の各工程に特化した9種類の産業用AI Copilotを発表した。
例：
- 設計Copilot（EDA支援）
- 製造Copilot（ライン最適化）
- 運用Copilot（設備保全）
- サプライチェーンCopilot（需要予測）
これにより、現場作業者から設計者まで幅広いユーザーがAI支援を受けられる環境が整備される。
技術的ポイント
AIネイティブEDAの意義
AIモデルをEDAフローに直接統合することで、従来のルールベース最適化では困難だった以下の領域が改善される：
- PPA最適化の自動探索
→ 大規模設計での探索空間をAIが高速に評価 - CDC/RDC解析の誤検出削減
→ 学習モデルによるパターン認識 - DFT挿入の最適化
→ テストパターン生成の効率化 - レイアウト最適化の高速化
→ 配線混雑の予測と自動修正
これらは先端ノード（3nm/2nm世代）で特に重要性が高い。
AI駆動型製造の特徴
AIを用いた適応型製造では、以下のようなループが形成される：
- センサー・装置からリアルタイムデータ取得
- デジタルツインでシミュレーション
- AIが最適化案を生成
- 製造ラインへフィードバック
- 継続的に改善
半導体製造装置の最適化にも応用可能であり、歩留まり改善やスループット向上が期待される。
ビジネス的ポイント
市場への影響
- EDA市場では、AI統合が次世代競争軸となり、SiemensはNVIDIAとの協業で差別化を図る。
- 製造DX市場では、AI駆動型工場の実例が増えることで、産業メタバースの商用化が加速する。
- 顧客企業は、設計工数削減・製造効率化・サプライチェーン最適化など、TCO削減効果を得られる。
ロードマップ
- 2026年：Digital Twin Composer提供開始
- 2026年：AI駆動型工場（エアランゲン）稼働
- 以降：Industrial AI OSのグローバル展開
今後の展望
- EDA業界では、生成AI・エージェント型EDAが主流化し、設計者の役割が「AIの監督者」へシフトする可能性が高い。
- 製造領域では、AI駆動型ファクトリーが標準化し、設備メーカー・EDAベンダー・クラウド事業者の連携が進む。
- 産業メタバースは、デジタルツインとAIの統合により、設計・製造・運用を横断する新たなエコシステムを形成する。
コメント