2025年12月17日 – Rapidusは、2nm世代の半導体製造に向けたAI設計ツール群「Raads（Rapidus AI-Agentic Design Solution）」を発表した。LLMや機械学習を活用し、RTL生成からPPA予測、レイアウト最適化までを支援することで、設計期間50％短縮・コスト30％削減を目指す。2026年から順次提供され、同社のRUMS戦略およびIIM-1での2nm量産体制を補完する位置づけとなる。
発表の背景：先端ノード設計の複雑化とAI活用の潮流
2nm世代のロジック半導体では、GAA（Gate-All-Around）構造の採用や設計ルールの高度化により、設計工数・検証負荷が急増している。EDAベンダー各社はAI活用による設計効率化を進めており、TSMCやSamsungもAI駆動の設計フローを強化している。
こうした中、Rapidusは自社プロセスに最適化されたAI設計基盤を提供することで、設計〜製造のサイクルタイム短縮を図り、ファウンドリとしての競争力を高める狙いがある。
発表内容の詳細：Raadsツール群の構成
Rapidusが発表したRaadsは、LLM/MLを活用した複数のEDAツールで構成され、PDKやリファレンスフローとセットで提供される。
https://www.rapidus.inc/news_topics/news-info/rapidus-unveils-new-ai-design-tools-for-advanced-semiconductor-manufacturing/
Raads Generator（LLMベースのRTL生成）
- 仕様を入力すると、Rapidusの2nmプロセスに最適化されたRTLを自動生成
- 設計初期段階のコード作成を大幅に効率化
Raads Predictor（PPA予測・RTLデバッグ）
- RTLとSDCを入力すると、短時間でPPA（Power/Performance/Area）を予測
- 物理設計を意識したRTL最適化を支援
2026年以降に提供予定の追加ツール
- Raads Navigator / Indicator：設計QA支援、設計課題の解決支援
- Raads Manager：ML/AIによるレイアウト階層構成の最適化
- Raads Optimizer：PPA最適化パラメータの自動探索
これらのツールは、従来のEDAツールと併用することで設計期間50％短縮、設計コスト30％削減を可能にするとしている。
技術的ポイント：2nmプロセスとAIエージェント設計
2nm GAAプロセスへの最適化
RapidusはIIM-1で2nm GAAトランジスタの試作を進めており、電気特性の取得も開始している。
GAAはFinFETよりもゲート制御性が高く、微細化に適した構造であるため、PPA最適化の自由度が増す一方、設計ルールは複雑化する。
Raadsはこの複雑性をAIで吸収し、設計者の負担を軽減する。
AI-Agentic Designの特徴
従来の「AI-Assisted」から「AI-Agentic」へとコンセプトを進化させ、AIが能動的に設計課題を解決するアプローチを採用。
例：
- RTL生成 → PPA予測 → 最適化案提示
という一連の流れをAIが主導し、設計者はレビューと意思決定に集中できる。
PPA最適化の高速化
Raads PredictorとOptimizerにより、PPA探索の反復回数を削減し、物理設計前の段階で最適化の方向性を把握できる。
これは、2nm世代で特に重要となる配線遅延・IR drop・セル密度のトレードオフ検討を効率化する。
ビジネス的ポイント：ファウンドリ競争と顧客メリット
顧客メリット
- 設計期間50％短縮、設計コスト30％削減
- PDKとAIツールが統合された専用フローにより、先端ノード設計の参入障壁を低減
- 中小企業やスタートアップでも先端プロセスを扱いやすくなる可能性
ファウンドリとしての競争優位性
RapidusはTSMCやSamsungに比べて量産実績では遅れを取るが、「設計〜製造の一体最適化」
を武器に差別化を図る戦略を採用している。
特に、IIM-1で採用されている全工程枚葉処理（Single Wafer Processing）は、詳細なプロセスデータ収集に適しており、AIモデルの精度向上に寄与する点が特徴的。
今後の展望：AI設計と先端製造の融合
- 2026年以降、Raadsツール群が順次リリースされ、2nm量産に向けた設計エコシステムが整備される見込み。
- AIエージェントによる設計自動化は、EDA業界全体のトレンドであり、Rapidusの取り組みはその一部として位置づけられる。
- 長期的には、Raadsが外部EDAツールとの連携を深めることで、より広い設計コミュニティに浸透する可能性がある。
- 日本国内の半導体産業再興において、設計効率化は重要な要素であり、Raadsはその基盤技術として期待される。
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